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传统视觉的瑕疵检测，一般通过图像去噪、灰度化、二值化、canny-、形态学（闭运算）、连通域blob或者OpenCV matchTemplate，但传统方式应用于视觉瑕疵检测领域，表现出应用领域窄，通用性差、鲁棒性不强等特征，东瞳科技通过传统视觉算法与AI深度学习算法的融合，大幅度加强了利用视觉成像在瑕疵检测领域的应用能力及易用性，拓宽了视觉在工业领域的应用，已在印刷、医疗、电气、汽配和3C等多领域得到应用，与传统视觉相比取得了颠覆性的成果。
